Préparons vos systèmes d’information

à l’ère de la donnée et de l’intelligence artificielle

Naoplay conçoit, structure et gouverne les API qui permettent aux données, aux applications et aux agents IA d’interagir avec votre système d’information.

Parler de votre architecture

Découvrir notre expertise

API Management · Data · Intelligence artificielle

Le problème

Vos agents ne doivent pas accéder directement à votre SI.

Un agent IA n’est pas un utilisateur classique. Il agit, enchaîne des opérations et peut multiplier les appels très vite.

Accès trop direct : un agent connecté directement aux applications contourne les règles d’exposition, de sécurité et de gouvernance du SI.

Capacités mal définies : sans API claires, il doit interpréter des interfaces techniques, des données ou des services qui n’ont pas été conçus pour lui.

Contrôle insuffisant : identité, droits, quotas, traçabilité et révocation doivent rester maîtrisés à chaque appel.

Ce que Naoplay résout

Exposer les données métier à l’IA

Interfaces lisibles, filtrées et contrôlées. Aucun accès direct au SI.

Donner des capacités d’action aux agents

Actions métier explicites, auditables et compatibles MCP.

Maîtriser un patrimoine API hétérogène

Design, gouvernance et documentation appliqués à l’existant.

Ouvrir le SI sans perdre le contrôle

Authentification, autorisation et sécurité dès le design.

Smart Proxization

notre méthode pour exposer le métier proprement

La Smart Proxization est la méthode Naoplay pour structurer un système d’API autour de proxys métier gouvernés.

Le principe est simple : au lieu d’exposer directement les systèmes techniques ou de multiplier des API incohérentes, nous concevons des proxys qui représentent des capacités métier compréhensibles, réutilisables et gouvernables.

Cette approche permet de :

découpler les consommateurs des applications sous-jacentes
stabiliser les interfaces exposées
appliquer les règles de sécurité, de versioning et de gouvernance au bon niveau
préparer les API à des usages data, IA et agents

Dans un contexte IA, cette approche évite d’exposer directement les applications, stabilise les points d’accès métier et facilite la mise sous contrôle des usages agents et MCP.

Pour en savoir plus : Comprendre la Smart Proxization

Cas d’usage couverts

Exposer des données métier à un LLM interne

Nous structurons les accès pour éviter les connexions directes, les données mal cadrées et les réponses non maîtrisées.

Donner à des agents des actions fiables

Un agent n’a pas besoin d’un accès brut au SI. Il a besoin d’actions métier claires, contrôlées et auditables.

Préparer des interfaces pour MCP

Le sujet n’est pas “faire du MCP” comme effet de mode. Le sujet est de rendre les systèmes lisibles et actionnables par des clients IA sans dégrader la gouvernance.

Reprendre le contrôle d’un patrimoine API dispersé

Quand chaque équipe expose ses services à sa manière, la dette explose. Nous aidons à remettre un cadre de design, de gouvernance et d’exploitation.

Sécuriser l’ouverture des systèmes

Plus les API deviennent centrales, plus elles deviennent une surface critique. Nous aidons à concevoir des interfaces sécurisées, pilotables et compatibles avec les exigences d’exploitation.