Les agents IA ne fonctionnent pas seuls : pour agir, ils doivent découvrir des outils, appeler des API, interagir avec des modèles de langage et parfois collaborer avec d’autres agents. La question devient alors rapidement une question d’architecture : comment exposer ces capacités de manière sécurisée et gouvernée ?

Dans ce 7e épisode d'APItime notre consultante Kawtar MOUHIB reçoit Loïc BERTIN, Solutions Engineer chez notre partenaire Gravitee.
Ensemble, ils montrent concrètement comment une plateforme d’API management moderne peut servir de fondation pour orchestrer les agents.

À partir d’un cas concret, nous verrons notamment comment : 

• rendre une API exploitable par des agents via MCP

• sécuriser et contrôler l’accès aux LLM

• exposer et superviser des agents capables d’interagir entre eux (A2A)

Une session technique et concrète pour comprendre comment les principes de gouvernance des API s’appliquent désormais aux systèmes d’agents.

Pour aller plus loin sur les MCP, deux liens partagés en session : 

• github.com/modelcontextprotocol/servers- collection de serveurs MCP de référence, avec exemples officiels, serveurs archivés et frameworks pour construire ses propres serveurs

• github.com/datagouv/datagouv-mcp - code du serveur public datagouv

Et si vous voulez essayer par vous même la démonstration présentée par Loïc, c'est par là : github.com/gravitee-io-labs/Gravitee-AI-Agent-Workshop